2025 年6月18日，人工智能与软件学院于智软学院 201 举办“机器学习课程思政教学案例分享”主题教研活动。教学院长韩姝敏不仅主持活动，更作为核心分享人，携前沿教学案例与全院教师共探机器学习课程与思政教育深度融合的创新路径。

活动伊始，韩姝敏点明主旨，强调在人工智能技术高速迭代的时代背景下，将思政教育融入机器学习专业课程，是落实立德树人根本任务的关键，更是培养兼具专业素养与家国情怀高素质人才的必然要求。她指出，打破课程思政与专业教学“两张皮”的困境，让思政元素如盐入水般自然融入教学全过程，是当前教学改革的重要方向。随后，韩姝敏院长率先开启案例分享环节。她以“机器学习算法的伦理边界与责任担当”为主题，结合人脸识别、自动驾驶等热门应用场景，深入剖析机器学习技术背后的伦理问题。在讲解算法偏见、数据隐私等知识点时，韩姝敏院长引入我国人工智能领域政策法规的制定历程，引导学生树立正确的技术价值观，深刻认识到科技工作者肩负的社会责任。同时，她还将我国科研团队在机器学习前沿领域攻坚克难、突破“卡脖子”技术的奋斗故事融入教学，通过一个个生动案例，激发学生的民族自豪感与创新使命感。在“机器学习模型优化与工匠精神培育”板块，韩姝敏院长围绕算法迭代、参数调优等教学内容，将精益求精、追求卓越的工匠精神巧妙贯穿其中。她以自身指导学生参与科研项目的经历为例，分享如何通过反复优化模型、解决技术难题的过程，培养学生严谨治学的态度和坚韧不拔的科研精神。此外，她还展示了将团队协作思政元素融入小组项目学习的案例设计，通过分组完成机器学习实践任务，引导学生在合作中领悟团结协作的重要性，强化集体集体知识。

分享结束后，现场教师围绕韩姝敏院长的案例展开热烈研讨。针对“如何根据不同教学内容精准匹配思政元素”，“怎样通过课程思政提升学生解决复杂工程问题的能力”问题等，大家各抒己见，碰撞出思维火花。有教师提出可结合行业前沿动态，引入我国在人工智能领域的重大成果，进一步增强学生的科技自信；也有教师建议建立多元化评价体系，从学生课堂表现、项目实践中的价值观体现等多维度考核课程思政教学效果。

韩姝敏在总结中表示，此次分享旨在抛砖引玉，希望教师们以此次活动为契机，持续深化课程思政建设，不断探索创新，打造更多有深度、有温度的机器学习课程思政教学案例。未来，学院将进一步整合资源，搭建交流平台，推动课程思政建设迈向新高度，为培育德才兼备的人工智能领域专业人才筑牢根基。(撰稿人:张志伟 校对人:韩姝敏 审稿人:赵强 张志伟 摄)