2026年7月4日，第二届人机交互与机器学习国际学术会议（HCIML 2026）在辽宁抚顺辽宁石油化工大学召开。本次会议由辽宁石油化工大学主办，辽宁石油化工大学人工智能与软件学院承办，沈阳-中国计算机学会提供支持。辽宁石油化工大学党委副书记曹江涛致欢迎辞，人工智能与软件学院院长赵强主持开幕式，副院长石元博主持主旨报告，副院长韩姝敏主持会议口头报告。

曹江涛在致辞中指出，当前人机交互与机器学习的深度融合正持续重塑技术创新范式与产业发展形态，前沿技术正不断催生新质生产力，为经济社会发展注入全新动能。辽宁石油化工大学人工智能与软件学院深耕人机交互、机器学习、工业大数据、智能控制等领域，持续推进学科交叉与产学研融合，为领域技术突破与产业应用贡献了重要力量。本次会议汇聚海内外顶尖学者，旨在搭建高水平国际交流平台，共同探索人机交互与机器学习领域的前沿方向与融合路径。

在主旨报告环节，IEEE Fellow、美国罗文大学教授唐瑛以《Engineering LLM Reasoning: From Efficient One-Call Intelligence to Multi-Agent Collaboration》为题，围绕大语言模型推理工程化展开系统分享，展现了“从更大模型、更长提示词走向以推理为核心”的人工智能发展愿景。英国索尔福德大学教授Annalu Waller以《Inclusive AI: designing for diversity》为题，聚焦包容性人工智能设计展开深度分享。她强调人工智能技术的发展应当覆盖多元用户群体，倡导在技术研发全流程纳入残障群体的需求与深度参与。

牛津大学研究员Behrad Ahmadpour以《Enhancing Network Security Through Privacy-Preserving Protocols: Leveraging Modern Cryptography for Untrusted Real-World Applications》为题，探讨了隐私保护密码协议在不可信网络环境中的安全增强方案。北京工业大学教授胡晰远以《Deepfake Detection with Explainable Features and Multi-feature Fusion Technology》为题，围绕深度伪造检测的可解释性与鲁棒性展开分享，介绍了跨模态多特征融合的可解释检测模型。辽宁石油化工大学副教授石元博以《Quantitative Analysis of Raman Spectroscopy Based on Advanced Machine Learning Models》为题，分享了先进机器学习模型赋能拉曼光谱定量分析的研究成果，为工业场景快速精准检测提供了技术支撑。

随后，会议还举行了口头报告。来自北京大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、济南大学、湖北工业大学等高校的青年学者与研究团队，围绕智能设计工程化、工业场景机器学习、适老化人机交互量化评估、文化遗产数字化、多模态智能交互等前沿方向分享最新研究成果，多元的研究视角与扎实的实证分析充分展现了领域内青年学者的研究活力与创新潜力。

本次HCIML2026的成功举办，为全球人机交互与机器学习领域的科研人员、工程师与产业学者搭建了高质量的学术交流与合作平台，既充分展示了领域内的前沿研究进展与技术突破，也推动了学科交叉融合与产学研协同创新，为人机交互与智能技术的落地应用注入了全新动力。我们期待在未来的HCIML系列会议中，与各位学者再次相聚，共话领域发展新未来。（撰稿人：荆静 校对人：石元博 审稿人：赵强 何川/荆静 摄）