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关于开展辽宁石油化工大学2026年智慧课程建设项目结题验收工作的通知

信息来源: 发布日期:2026-10-08

转自:教务处(创新创业学院、教学质量监控与评估中心)

各学院:

为深入落实辽宁省教育厅《关于开展辽宁省高校智慧课程建设工作的通知》(辽教通〔2026〕226号)文件精神,持续深化我校教育综合改革,推动人工智能与教育教学深度融合,促进校级智慧课程建设提质增效,强化项目全周期过程管理,全面检验项目建设实施成效,夯实省级智慧课程培育储备基础,学校决定对建设期满的校级智慧课程建设项目组织开展结题验收工作。现将有关事项通知如下:

一、验收范围

本次验收对象为我校已立项、建设周期届满的校级智慧课程建设项目(具体名单详见附件1)。已到建设周期的项目须参加本次结题验收,原则上不予延期;确有客观原因无法按期完成的,须提交延期申请,经学院审核、教务处审批后方可延期,延期仅限1次。

二、验收依据与建设任务要求

各项目组对照项目立项申报表、立项通知,对标辽宁省高校智慧课程建设相关要求开展自查,重点完成以下建设任务:

(一)总体建设要求

坚持立德树人,落实“以学生发展为中心”育人理念,综合运用大模型、AIGC、大数据、智能体、虚拟仿真等智能技术,围绕教学内容组织、教学过程设计、学习方式变革、考评策略优化、学情分析反馈开展系统性课程改革;落实课程思政建设,完成传统教学资源向数字教材、知识图谱等新型教学资源转化,形成可复制、可推广的教学案例,实现人机协同、精准育人的教学目标。课程须完成智慧化教学实践,常态化应用人工智能、大数据技术开展教学,形成多模态资源库、学情分析报告、AI辅助教学典型案例等成果,具备示范推广价值。

(二)知识图谱类智慧课程建设任务

1.构建完整的知识图谱体系,覆盖能力图谱、问题图谱、知识图谱、思政图谱。

2.实现知识图谱可视化展示,每个知识点完善知识点画像、知识点简介、知识点结构;形成学生知识点学习画像,生成个性化学习路径,支撑学生自主、差异化学习。

3.课程已在校内本科教学中实际落地应用,形成完整教学应用案例,提供访问网站、平台截图等佐证材料。

(三)“人工智能+”课程建设任务

1.完成课程图谱搭建,建设配套数字化教学内容,整合多模态富媒体教学资源。

2.推进智能教学工具落地应用,实践智能答疑、AI助教、智能学伴、数字人、学情智能分析等应用场景,形成教学实践案例。

3.提交代表性智慧教学教案、课件与课堂教学设计,课程课件优化及AI可视化元素融入情况。

4.完成智慧课程数字人课程视频建设,AI辅助教学视频制作完成情况,包括视频数量、时长、质量及与知识点的关联挂载情况。

5.完成课程题库建设,AI智能题库建设情况,题库覆盖课程全部知识点,AI自动组卷、自动批改、错题分析功能运行正常。

6.提供1份智慧课程典型案例。

7.提供智慧课程展示视频1个,视频MP4格式,需要有配音,时长约5-8分钟,重点展示以下内容:

(1)基本建设内容展示。智慧课程平台实操演示;知识图谱、问题图谱等多元图谱的构建与应用效果;AI助教、AI实践智能体等功能的实际互动场景;基于任务引擎的教学活动组织与学生个性化学习路径展示;学情数据分析、预警及精准反馈功能的演示。

(2)特色创新与建设成效阐述。重点介绍课程在内容重塑、教学模式创新、AI技术应用、评价改革等方面的特色、亮点以及取得的实际成效(需用数据支撑)。

三、验收方式

本次结题验收采用材料网上评议+专家评审方式开展。教务处组织校内外专家,对照立项任务、建设要求,对项目提交材料开展综合评审,必要时组织汇报答辩。验收结论分为通过、暂缓通过、不予通过三类。

1.验收通过。完成立项全部建设任务,成果材料完整,智慧教学实践成效突出。

2.暂缓通过。基本完成建设任务,但部分成果不完善,需要限期整改,整改期限不超过6个月,整改完成后可申请复评。

3.不予通过:未完成核心建设任务、佐证材料造假、材料与项目无关、无实际教学应用。无故不参加验收(未提交延期结题申请)、验收不予通过的项目予以撤项。

四、材料提交要求

智慧课程建设项目负责人填写《辽宁石油化工大学校级智慧课程验收申请书》(附件2),整理项目佐证材料和视频,于2026年10月19日23:59前登录学校教育教学项目管理平台(https://jwcproject.lnpu.edu.cn/),上传验收登记表、佐证材料等。

各学院于2026年10月21日17:00前完成平台审核,逾期系统关闭,不再受理。

确因建设滞后等原因需申请延期,请于2026年10月21日17:00前将延期申请书签字盖章纸质版交到教务处韩聪老师。

五、工作要求

1.高度重视,压实责任。各学院要落实主体责任,组织项目负责人对标建设要求开展自查,严格审核材料真实性、完整性,严把项目质量关。

2.强化成果导向。各项目要聚焦实际课堂教学落地,杜绝重建设、轻应用,重点突出AI赋能教学改革实效,凝练可推广的典型案例,为申报省级智慧课程储备优质项目。

3.严守安全规范。项目建设与验收全过程落实数据安全、知识产权保护,严禁泄露师生个人教学数据,规范大模型应用,规避知识产权风险。

六、联系方式

联系人:韩聪

联系电话:024-56866610


附件:

1.参加本次验收校级智慧课程项目一览表

2.辽宁石油化工大学校级智慧课程验收申请书

3.校级智慧课程典型案例参考模板

4.关于开展辽宁省高校智慧课程建设工作的通知

5.智慧课程结题延期申请书


教务处

2026年10月8日




辽宁石油化工大学 人工智能与软件学院