李金娜教师简介
一、个人基本情况
李金娜，女，教授，博士，博士研究生导师。为美国电气电工学会IEEE高级会员，辽宁省高等学校创新人才，辽宁省高等学校杰出青年学者。近3年培养的研究生获得国家奖学金4人次，学业奖学金10人次。主持或参加科研及教改项目15余项，其中主持国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年基金1项，主持中国博士后科学基金面上资助课题1项，主持辽宁省科技厅重点领域联合开放基金1项，主持流程工业综合自动化国家重点实验开放课题1项，主持中国科学院网络控制系统重点实验室开放课题1项，，获得辽宁省自然科学奖三等奖1项，中国仪器仪表学会技术发明奖二等奖1项。主持辽宁省教育厅课题1项，作为主要成员参与国家自然科学基金1项，参与辽宁省科学技术基金（自然科学基金）课题2项，参与辽宁省教育厅课题2项，参与国家973课题1项；发表学术论文80余篇，作为第一作者在国内外期刊和国际学术会议发表学术论文50余篇。其中，IEEE 汇刊发表学术论文15篇，ESI高被引论文1篇。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Electronics等中科院大类分区I区发表学术论文12篇。作为第一作者在科学出版社出版专著1部，授权和申请国家发明专利10项。
二、学习、工作经历
1 学习经历
2006.03-2009.01东北大学，控制理论与控制工程专业，博士；
2003.09-2006.03东北大学，应用数学专业，硕士；
1997.09-2001.07 辽宁大学，应用数学专业，学士。
2 研究工作经历
1. 2020.10-至今 辽宁科技大学 博士生导师
2. 2018.06-至今 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院 教授
3. 2017.01-2017.07 英国曼彻斯特大学 访问学者
4. 2015.09-2016.09 东北大学 教育部青年骨干教师国内访问学者
5. 2014.06-2015.06 新加坡南洋理工大学 国家公派访问学者
6. 2015.12-2018.06 沈阳化工大学 信息工程学院 副院长
7. 2009.04-2011.04 中国科学院沈阳自动化研究所 博士后
8. 2001.07-2018.06 沈阳化工大学 讲师、副教授
三、学术兼职
担任IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Control，Journal of Process Control，IET Control Theory & Application, ISA Transactions,等国际杂志(SCI、EI检索源刊)审稿人，以及American Control Conference，Chinese Control Conference, Chinese Control and Decision Conference, IFAC等国内外控制科学会议审稿人；《自动化学报》（英文版）第一届青年编委会委员；国家自然科学基金函审专家。
四、研究方向
强化学习；数据驱动智能控制；运行优化控制；多智能体协同控制；网络控制等
五、研究生招生专业
控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、系统工程、人工智能、控制工程等。
六、主要业绩
1. 入选辽宁省高等学校创新人才
2. 入选辽宁省高等学校杰出青年学者。
七、近期主持的主要科研项目
1. 国家自然科学基金(面上项目)：复杂工业过程的自学习鲁棒分布式协调运行优化与控制（62073158），主持人，2021.01-2024.12。
2. 国家自然科学基金(面上项目)：基于近似动态规划的复杂工业过程数据驱动双网运行优化控制方法研究（61673280），主持人，2017.01-2020.12。
3. 国家自然科学基金(青年基金)：基于错序认知的网络控制系统集成控制器设计关键技术研究（61104093），主持人，2012.01-2014.12。
4. 辽宁省高等学校创新人才（LR2017006），主持人，2017.01-2019.12
5. 辽宁省自然基金重点领域联合开放基金(2019-KF-03-06)，面向动态复杂流程工业过程的全厂级自学习博弈优化决策与控制，主持人，2019.10.01-2022. 09.30
6. 辽宁省教育厅基本科研项目（重点项目）, 图博弈鲁棒强化学习方法及其输气管道运行优化控制应用（LJKZ0401）, 主持人，2021.05-2024.05.
7. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验开放课题：面向复杂工业过程的数据驱动全厂级性能优化控制研究（PAL-N201603），主持人，2016.1-2018.12。
8. 中国博士后科学基金资助项目：具有错序的网络控制系统分析与实时控制（20100471488），主持人，3万，2010.04-2011.04。
9. 中国科学院网络控制系统国家重点实验室开放课题：基于错序统计特征的网络控制系统采样率自适应控制(WLHKZ2013-004)，主持人，2014.1-2014.12。
10. 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015088)，辽宁省教育厅，主持人，2015.06-2018.06。
11. 辽宁省教育厅科学技术研究项目：面向错序的采样率自适应多维度控制技术深入研究（L2012141），主持人，2012.07-2015.06。
12. 国家自然科学基金青年项目，61503257，面向流程工业的分布式状态估计与输出反馈控制研究，2016/01-2018/12，主要成员。
八、代表作
1. Jinna Li, Zhenfei Xiao, Jialu Fan, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Off-policy Q-learning: solving Nash equilibrium of multi-player games with network-induced delay and unmeasured state, Automatica, 2022, 136, 1-7 (SCI、EI 收录，中科院一区).
2. Jinna Li, Hamidreza Modares, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Lihua Xie, Off-policy reinforcement learning for synchronization in multi-agent graphical games, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(10)：2434-2445 (SCI、EI 收录，中科院一区).
3. Jinna Li, Bahare Kiumarsi, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, and Jialu Fan, Off-policy reinforcement learning: optimal operational control for two-time-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(12): 4547- 4558 (SCI、EI 收录，中科院一区).
4. Jinna Li, Bahare Kiumarsi, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, and Jialu Fan, Off-policy reinforcement learning: optimal operational control for two-time-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(12): 4547- 4558 (SCI、EI 收录，中科院一区).
5. Jinna Li, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Jialu Fan, Zhengtao Ding, and Jinliang Ding, Off-policy Q-learning: set-point design for optimizing dual-rate rougher flotation operational processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(5): 4092-4102 (SCI、EI 收录，中科院一区).
6. Jinna Li, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Zhengtao Ding, and Yi Jiang, Off-policy interleaved Q-learning: optimal control for affine nonlinear discrete-time systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30 (5): 1308-1320 (SCI、EI 收录，中科院一区).
7. Jinna Li, Jinliang Ding, Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, Nonzero-sum game reinforcement learning for performance optimization in large-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(9): 4132-4145 (SCI、EI 收录，中科院一区).
8. Jinna Li, Jinliang Ding, Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, Sarangapani Jagannathan, Adaptive interleaved reinforcement learning: robust stability of affine nonlinear systems with unknown uncertainty, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(1): 270-280 (SCI、EI 收录，中科院一区).
九、联系方式
联系电话：13664104881
E-mail: lijinna_721@126.com
