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金鑫教师简介

一、个人基本情况

金鑫,男,副教授,博士

二、学习、工作经历

2016.06-至今      辽宁石油化工大学  自动化系    讲师

2012.09-2016.06   浙江大学           博士研究生 控制科学与控制工程

2009.09-2012.06   辽宁石油化工大学  硕士研究生 控制理论与控制工程

2005.09-2009.06   辽宁石油化工大学  本科        自动化

 

三、学术兼职

四、研究方向

工业过程先进控制与优化、嵌入式智能系统开发

五、研究生招生专业

学术型:控制科学与工程

专业学位:电子信息(控制工程方向)、机器人工程

六、主要业绩

七、近期主持的主要科研项目

12017.8 -2020.7:辽宁省教育厅一般项目基于动态PLS的分布式预测控制系统研究

2 2014.3-2015.6:中国广东核电集团汽轮机瓦振传感器故障诊断及校验装置

3 2012.10-至今:国家自然科学基金基于PLS隐变量空间的控制方法研究及在故障恢复控制中的应用

4 2012.7-2013.6:中国广东核电集团项目核电厂控制系统试验评价及故障诊断系统

5 2010.9-2011.12:中石油锦州石化公司项目气分装置节能降耗技术开发与应用

6 2009.10-2010.6:抚顺市皇家海洋极地世界项目电鳗放电电量实时监测系统

7 2009.6—2009.12:天津新策电子公司项目人工神经网络快速测量军用通讯蓄电池组剩余容量算法开发

八、代表作

1Ai Gao , Xin Jin, Xudong Diao. An Iterative Backbone Algorithm for Service Network Design Problems[J]. Processes, 2022, 10(7), 1373.

2Qiang Zhao, Xin Jin, Huapeng; Lu, Shan. Nonlinear Offset-Free Model Predictive Control Based on Dynamic PLS Framework[J]. Processes, 2021, 9(10), 1784.

3Yue W, Xin J, Shan L. Enhanced Discrete Time Formulation for a Short-Term Batch Process Scheduling Problem with Utility Constraints[J]. Industrial and Engineering Chemistry Research, 2019,58(31).

4 Wang Y , Jin X , Lu S . Enhanced Discrete Time Formulation for a Short-Term Batch Process Scheduling Problem with Utility Constraints[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2019, 58(31).

5Ligang H, Ze W, Xin J, et al. Linear Offset-Free Model Predictive Control in the Dynamic PLS Framework[J]. Information, 2019.

6、金鑫,吴旭翔.基于RBF神经网络的非线性野点检测方法[J].控制工程, 2019, 026(001):99-104.

7 Xin J, Yue W, Lin L. Offset Free Tracking Predictive Control Based on Dynamic PLS Framework[J]. Information, 2017.

8 Yue W, Xin J, Xie L, et al. Uncertain Production Scheduling Based on Fuzzy Theory Considering Utility and Production Rate[J]. Information, 2017.

9 金鑫,梁军.基于动态PLS框架的多变量无静差预测控制[J].浙江大学学报(工学版), 2016, 50(04):159-167.

10 Xin J , Qinghua C , Kangling L , et al. An improved generalized predictive control in a robust dynamic Partial Least Square framework[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(Pt.21):1-14.

11 金鑫,池清华,刘康玲,.对角CARIMA模型抗扰约束广义预测控制[J].化工学报, 2014, 65(4),1310-1316.

九、联系方式

E-mail: jinxin@lnpu.edu.cn

 

辽宁石油化工大学 人工智能与软件学院
地址:辽宁省抚顺市丹东路西段1号 邮编:113001